چرا باید کتاب داستان پردازی با داده‌ها را بخوانیم؟

نیلوفر طالبی
نیلوفر طالبی
12:22، 1401/03/11
چرا باید کتاب داستان پردازی با داده‌ها را بخوانیم؟
1 رای    میانگین 4.0/5
لطفا شما هم امتیاز بدهید!

چرا باید کتاب داستان پردازی با داده‌ها را بخوانیم؟


کتاب داستان‌پردازی با داده‌ها یک کتاب بی‌نظیر برای کسانی است که می‌خواهند در حوزه دیجیتال مارکتینگ گزارش بسازند و تحویل بدهند. کول ناسبامر (Cole Nussbaumer Knaflic)، نویسنده کتاب از کسانی است که به شرکت‌های مختلف مثل گوگل سر می‌زند و به کارمندان یاد می‌دهد که چطور گزارش بسازند یا به بیان دقیق‌تر چطور قصه‌های جذابی با اعداد، ارقام و آمار واقعی در قالب گزارش بگویند. تمام نوشته‌های کتاب حول محور این جمله می‌چرخد: «داده‌ها را به آسانی نمایش ندهید بلکه آن‌ها را با داستان معرفی کنید!» چنانچه تحلیل‌گر داده‌ هستید یا باید گزارش ماهانه‌ی گوگل‌ادز، گوگل آنالیتیکس یا سئو سایت را تهیه کنید؛ این کتاب بسیار به کارتان خواهد آمد! با منتوریکس همراه باشید تا 5 نکته‌ی مهم این کتاب را با شما در میان بگذاریم.

موضوع کتاب داستان‌‌پردازی با داده‌ها چیست؟

کتاب داستان‌پردازی با داده‌ها، راهنمای بسیار مناسبی برای کمک به کسب‌وکارهاست. نویسنده در این کتاب قدم به قدم می‌کوشد تا به شما کمک کند مخاطبین خود را شناخته و داده‌ها را به شکل جذابی به آن‌ها ارائه دهید تا از خواندن آن‌ها خسته نشوند.

نویسنده در قسمتی از کتاب می‌گوید: «من همیشه در فضایی غرق بوده‌ام که نقطه تلاقی ریاضی و تجارت بوده است. پیشینه‌ی تحصیلی من ریاضی و بازرگانی است که به من امکان ارتباط موثر با هر دو رشته را داده است؛ اشاره کنم آن‌ها همیشه با یک زبان سخن نمی‌گویند و به درک بهتر این دو موضوع کمک کنم. من عاشق اینم که بتوانم اطلاعات داده‌ها را بیرون بکشم و در تصمیم‌گیری بهتر تجاری، از آن استفاده کنم. در طول زمان، کلید موفقیت انتقال موثر داده‌ها را پیدا کرده‌ام و آن مصورسازی داده‌هاست.»

لینک خرید آنلاین کتاب داستان‌پردازی با داده‌ها

کتاب داستان‌پردازی با داده‌ها

کتاب داستان پردازی با داده‌ها

فصول کتاب نیز به شرح زیر است:

  • فصل اول: اهمیت بستر تعامل
  • فصل دوم: انتخاب ابزار بصری تاثیرگذار
  • فصل سوم: درهم ریختگی دشمن شماست!
  • فصل چهارم: متمرکز کردن توجه مخاطبان
  • فصل پنجم: مانند طراحان فکر کنید
  • فصل ششم: تشریح مدل تصاویر
  • فصل هفتم: درس های داستان پردازی
  • فصل هشتم: کاربرد همه درس ها
  • فصل نهم: مطالعات موردی
  • فصل دهم: ملاحظات نهایی

5 نکته از کتاب داستان‌پردازی با داده‌ها

برای این‌که با ساختار کتاب آشنا شوید، 5 نکته‌ی مهم از این کتاب را برای‌تان نوشته‌ایم. در آخر می‌توانید تصمیم بگیرید که این کتاب را بخرید یا نه؟!

1. متوجه ساختار اصلی باشید

کاملا متوجه این قضیه شوید که چه قشری از مردم مخاطب شما هستند، به چه چیزی نیاز دارند و شما چگونه می‌توانید با آن‌ها ارتباط برقرار کنید. حالا می‌توانید به درستی تصمیم بگیرید که چه نوع داده‌ای به شما کمک می‌کند. برای بسترسازی محتوایی که قصد تولید آن را دارید از مواردی مثل داستان‌های 3 دقیقه‌ای، ایده‌های بزرگ و ربط دادن داستان به محصول خود کمک بگیرید. به مثال‌هایی که در زیر آمده توجه کنید:

  •  به دنبال صید مرواریدها باشید! اطلاعاتی به مخاطبین خود بدهید که دوست دارند در مورد آن‌ها بدانند.
  • حتما در مورد داده‌ی شما داستانی وجود دارد، این داستان را با تصویر و کلمات زنده کنید.
  • تقریبا هر کسی قادر است داده‌ها را به شکل گراف دربیاورد، از این روش استفاده کنید.
  • وقتی داده‌ای را به مخاطبین پرزنت می‌کنید، مطمئن شوید که بعد پایان صحبت شما متوجه شده‌اند که دقیقا چه شنیده‌اند. اجازه ندهید برای خودشان تصمیم بگیرند، شما متخصص این هستید که داده‌ها را در ذهن آن‌ها جای‌گذاری کنید. متوجه تفاوت یک ارائه‌ی زنده و یک ارائه به شکل نوشته باشید.در یک ارائه‌ی زنده امکان پرسش سوال توسط مخاطبین وجود دارد اما در یک نوشته شما خودتان باید در جایگاه مخاطب قرار گرفته و به تمام سوالاتی که ممکن است برای او پیش بیاید پاسخ دهید.

2. بستر تصویری مناسب انتخاب کنید

بعد از اینکه متوجه ساختار و بدنه‌ی اصلی شدید حالا نوبت آن رسیده تا به نیازهای مخاطبین فکر کنید. آن‌ها می‌خواهند در مورد چه چیزی بدانند؟ حالا به این فکر کنید که کدام بستر تصویری مناسب نمایش این داده‌ها است، این نکته را هم در نظر بگیرید که مردم ساده‌ترین و سریع‌ترین روش دریافت داده‌ها را می‌پسندند.

کتاب داستان سرایی با داده ها

جلد اصلی کتاب داستان پردازی با داده‌ها

کول در این باره تعدادی مثال برای‌مان آورده است:

  •  متن ساده: وقتی فقط یک یا دو موضوع برای اشتراک‌گذاری دارید.
  • جدول: وقتی قصد دارید واحدهای مختلف را مقایسه یا اندازه‌گیری کنید.
  •  Heat map هیت مپ: هنگامی که می‌خواهید داده‌ها را با قالب رنگی برای مخاطب تجسم کنید.
  •  چارت ستونی: به راحتی قابل فهم است که کدام دسته‌بندی بزرگتر یا کوچکتر است.


3. ریخت‌وپاش‌ها را تمیز کنید

به‌دنبال داده‌هایی باشید که ارزش اطلاعاتی ندارند و آن‌ها را حذف کنید. بهم‌ریختگی و اطلاعات زائد تصویری حواس مخاطب را از پیام اصلی و هدف دور می‌کند.
اصول ادراک بصری به شما کمک می‌کند متوجه شوید مردم چگونه می‌بینند سپس عناصر غیرضروری را شناسایی و حذف کنید.

  •  فیزیکی: ما تمایل داریم اشیایی که از نظر فیزیکی به هم شبیه‌اند را جزوی از یک گروه تصور کنیم.
  •  شباهت: اشیایی که رنگ، اندازه، شکل و جهت یکسان دارند بخشی از یک گروه تلقی می‌شوند.
  •  محصور شدن: تصور ما این است که اشیایی که باهم محصور شده‌اند به یک گروه تعلق دارند.
  •  بسته بودن: این نظریه بر این باور است که مخاطبین چیزهای ساده را دوست دارند چیزهایی که قابلیت این را دارند در ساختارهای ذهنی ما جا بیوفتند.
  •  تداوم: هنگام تماشا کردن اشیا، چشمان ما همیشه دنبال هموارترین مسیر است.
  •  اتصال: وقتی اشیا از نظر فیزیکی شبیه و در یک گروه باشند برای ما جالب‌ترند.


4. توجه مخاطب را به قسمتی که می‌خواهید جلب کنید

از قدرت مواردی مثل رنگ و اندازه برای نشان دادن آن چیزی که برای شما مهم است استفاده کنید.

  •  سایز: سایزها نسبت مستقیمی با اهمیت داده‌ها دارند.
  •  رنگ: رنگ یکی از فاکتورهای بسیار مهم برای جلب توجه مخاطبین است.
  •  جایگاه: نقاطی که داده‌ها در آن قرار می‌گیرند اهمیت بسزایی در دیده شدن آن‌ها دارند. سعی کنید داده‌ها را در الگوی Z قرار دهید.

5. مثل یک طراح فکر کنید

اگر قصد دارید داده‌ها را تصویری کنید، با سلیقه این کار را انجام دهید.

  •  ابتدا باید ببینیم مخاطبین ما قصد انجام چه کاری با داده‌ها را دارند و متناسب با آن داده‌ها را به تصویر درآوریم، به گونه‌ای که فهم آن بسیار آسان باشد.
  • تصور نکنید که دو نفر با طرز فکر متفاوت، با نگاه به یک موضوع یکسان به نتیجه‌گیری یکسان می‌رسند.
  • کلمات مهم را برجسته کنید.
  •  موارد مهم را هایلایت و موارد زائد را حذف کنید.
  •  یک طبقه‌بندی شفاف از اطلاعات ارائه دهید.
  •  داده‌ها را خوانا بنویسید.
  •  از تیترهای مناسب استفاده کنید.
  •  از رنگ، اندازه و ضخامت متناسب با داده استفاده کنید.
  •  اگر نیاز دارید مخاطب به نتیجه‌گیری خاصی برسد، حتما آن را هایلایت کنید.
  • هرچه متن شما پیچیده‌تر باشد، مخاطب تمایل کمتری به خواندن و توجه به آن داشته و وقت کمتری صرف آن می‌کند.

مطالب مشابه: 

  1. چرا باید کتاب بازاریابی پرمحتوا را بخوانیم؟
  2. چرا باید کتاب کارخانه محتوا چو پولیتزی را بخوانیم؟
  3. کارگاه داستان نویسی گاتهام

درباره‌ی نویسنده

کول ناسامبرفلیک (Cole Nussbaumer Knaflic)، نویسنده، کارشناس سئو و از مدرسین شرکت گوگل است. کول همیشه تمایل زیادی به تبدیل داده‌ها به تصویر و داستان داشته و کتاب داستان‌پردازی با داده‌ها را نیز با همین هدف نوشته است. در یک دهه‌ی گذشته کول به همراه تیم خود جلسات آموزشی بسیاری را با هدف آموزش به افراد و کمپانی‌ها، در سراسر دنیا برگزار کرده است. آن‌ها هم‌چنین به کمک جلسات آنلاین، پادکست‌ها و وبلاگ محبوب SWD نیز برای داستان‌سرایی به کارشناسان حوزه‌ی دیجیتال مارکتینگ کمک می‌کنند.

کول ناسامبر نویسنده‌ی کتاب داستان‌پردازی با داده‌ها

 احسانه مرادیان با همکاری نشر آریانا قلم این کتاب را ترجمه و روانه بازار کرده.

بیشتر بخوانید: 5 کتابی که هر کارشناس تولید محتوا باید بخواند

سخن آخر

این کتاب بیشتر برای کسانی که به تازگی وارد حوزه‌ی گزارش‌دهی و تحلیل داده شده‌اند جذابیت دارد، شاید اگر تجربه‌ی بیشتری در این حوزه داشته باشید با خواندن کتاب کمی توی ذوقتان بخورد! در هر حال اگر این کتاب را مطالعه نکردید، پیشنهاد می‌کنیم آن را تهیه کرده و در لیست مطالعاتی خود قرار دهید. اما اگر آن را مطالعه کرده‌اید به ما بگویید کدام بخش یا نکته بیشتر برایتان کاربردی بوده است؟ خوشحال می‌شویم نظرات شما را بخوانیم.

نیلوفر طالبی
نیلوفر طالبی

نیلوفر میکروبیولوژی خونده اما همیشه عاشق تاریخ بوده، یه روزی تصمیم گرفت بره دنبال چیزی که دوستش داره. ترکیب عشق به تاریخ و سفر از نیلوفر یه تورلیدر ساخت، با توریست‌های خارجی کار می‌کنه و ایران رو بهشون نشون می‌ده. نیلوفر عاشق نوشتنه و معتقده نوشتن بهش حس خوبی می‌ده، از 10 سال پیش وبلاگ می‌نوشته و حالا در قسمت تولید محتوا یارِ دوست داشتنی منتوریکس شده.

انتشار مطالب فوق تنها با ذکر مرجع به همراه لینک وب‌سایت منتوریکس مجاز می‌باشد.
لطفا به حقوق هم احترام بگذاریم.

ما نظرات و سوالات شما را با دقت می‌خوانیم و پاسخ می‌دهیم
نظرات تعداد کاراکترهای باقی مانده: 300
انصراف